Данный текст явлется переводом. Оригинал по ссылке Предыдущие публикации: Три правила для работы с базой данных Построение базиса Скрипты изменения Работа вьюшками, хранимыми процедурами и пр. Если вы не знакомы с ветвлением и слиянием веток, предлагаю вам отличную HOWTO Control Source Eric Sink’s. Я предпочитаю модель бранчевания “релизная ветка” (примечание переводчика: подходы к ветвлению указанные по ссылкам немного устарели. По-моему мнению стоит уделить внимание более современных подходам git-flow, github-flow и gitlab-flow, но понимание сути возможных проблем при миграции изменений думаю может быть полезно). Читать дальше...

Заметка которая начиналась как короткий брейн-дамп обратилась в длинную серию статей и во многом благодаря обратной связи и вашим вопросам. В этой публикации я хочу раскрыть некоторые из моих мыслей о контроле изменений объектов, таких как базы данных, вьюшки, хранимые процедуры, функций и триггеры.

После рассмотрения трёх правил и создания базиса, вся команда может работать с базой данных, базис которой безопасно расположен в репозитории контроля версий. Наступит день когда команде предстоит изменить схему. Каждое изменение приводит к новой версии базы данных. В моем подходе, скрипты базиса создали таблицу журнала изменений БД, чтобы отслеживать эти изменения.

Под термином “изменение”, я имею в виду изменения в таблице, индексе, ключе, ограничении или любом другом объекте, который определяется при помощи DDL, за исключением вьюшек, хранимых процедур и функций. Я работаю с этими объектами по-другому, и мы рассмотрим работу с ними, в следующем посте. Я также включаю в скрипты базиса любые изменения статических данных в скрипты модификации.

В продолжение предыдущей публикации - три правила для работы с базой данных я хотел бы показать, по-моему мнению, хорошо работающий способ версионирования базы данных.

Предостережения

В качестве предисловия я должен сказать, что есть много работающих стратегий версионирования баз данных. Я не предлагаю единый и истинно верный вариант. Моя цель состоит в том, чтобы выкатить изменения базы данных в последовательном, проверяемом и воспроизводимым образом. Так как я привык работать с довольно большими схемами баз данных, то я не хочу использовать скрипты которые выполняются в течение 6 часов и тем самым заморозят на долго продакшен систему. Опасения которые я озвучил формируют мой ход мышления и стратегии. В каждом приложении с базой данных все изменения её схемы должны быть под контролем системы контроля версий, для этого Вам стоит подумать как реализовать это в ваших условиях наиболее простым путём.

Одни разработчики любят работать с реляционными базами данных, а другие же не могут себя заставить даже прикоснуться к ним. В любом случае, если ваше приложение использует базу данных, вы должны относиться к базе данных с некоторым уважением. База данных является такой же частью приложения, как код и модели внутри программного обеспечения.

Вот три правила, которым я научился придерживаться на протяжении многих лет работы с реляционными базами данных.